GCP クラウド環境を視覚化
Lucidscale を活用すれば、GCP クラウドアーキテクチャの複数のコンポーネントの視覚化も簡単に。正確でダイナミックな図でプロジェクト、インスタンスグループ、Compute Engine インスタンスやラベルなどを詳細に把握し、組織のクラウド管理の質を高めることができます。
Lucidscale の活用方法をチェック
GCP インフラストラクチャ全体を自動で可視化。
クラウドデータに基づいてビューをカスタマイズ。
ビジュアルでコンテキストに沿ってデータを確認。
主要なステークホルダーと情報を共有。
データを簡単に更新して図を最新の状態にキープ。
From the perspective of the offscreen Lucidscale user driving the video, a series of Slack message is shown being received from someone named Eddy asking, “Could you send me a digram of our current infrastructure? ASAP, please?” The Lucidscale users clicks a button in Lucidscale to import data, selects Azure import, inputs some Azure account information, then clicks “Generate” to see their entire complex Azure architecture displayed in seconds in Lucidscale. A second set of messages comes in from Gina: “We need to discuss what happened when the site went down. Can you prep a diagram for the part that caused the issue?” The Lucidscale user selects from a drop down and quickly filters down to the application level, and then sends the filtered segment of their Lucidscale diagram to Gina. A third set of messages from Paul asks, “Can you make an updated diagram for our architecture review?” The Lucidscale users simply clicks a button that says “Refresh Architecture”, and it’s updated automatically in seconds. A request comes in from Dorothy: “Are all our VM scale sets accounted for in our billings group?” The user quickly identifies and tags Dorothy in the VM scale set to alert her to the missing tag. A series of messages comes in from all of the people who had previously messaged the Lucidscale user, thanking them for how quick and fast they were able to respond to the various cloud questions and issues. And end frame shows the Lucidscale logo and call to action to start a free trial.
Toby Foss 氏
ネットワークオペレーション担当ディレクター
Informatica では、アーキテクトが設計を行い、開発者がコードを開発しています。この2つのチーム間での情報共有は難しいものですが、Lucidscale の活用でそれを円滑化するためのリソースが手に入りました。
文書を正確な状態に維持
GCP サービスアカウントを使ってクラウドアーキテクチャ図のソースとなるデータをインポートして更新すれば、データに加えた変更が図や参照先の Confluence ページなどに自動で反映されます。
図のビューをカスタマイズ
プロジェクト、Compute Engine インスタンス、GCP ラベルなどの基準でフィルターすれば、不要な情報を表示せずに重要な内容に集中しやすく。特定のサブネットワーク、共有 VPC や GKE クラスタなどに焦点を当てたビューをカスタマイズして保存することもできます。
重要なデータを視覚化して活用
GCP コンソールへ移動せずに GCP 図のコンテキストでデータを手軽に見つけて参照。条件付き書式設定ルールを使えば、暗号化されていないデータベースなど、ベストプラクティスに反するリソースへのフラグもスムーズです。
将来のクラウドアーキテクチャを計画
クラウドインフラストラクチャの現状を表す図を自動生成すれば、適切な出発点から新たなアーキテクチャ設計を提案できるように。後で問題が発生するのを防ぐため、新しい開発の内容に既存のインフラストラクチャとの互換性があるかを確認することもでき ます。
関係者と明確にコミュニケーション
共有やコメント機能を使えば、技術部門やその他の部門のステークホルダーを始めとする共同編集者全員の支持をスピーディに集め、調整を行い、フィードバックを収集して、連絡ミスを防ぎ、迅速なインシデント解決につなげられます。