Comment appréhender une architecture cloud inconnue ?


Le cloud permet à de nombreuses parties de collaborer depuis des environnements différents, ce qui constitue un avantage non négligeable. Toutefois, il peut également mener votre équipe et vous-même à utiliser des architectures que vous ne connaissez pas aussi bien que vous le souhaiteriez.

Par exemple, votre système cloud a pu être développé par un tiers qui n’est pas disponible pour vous aider à comprendre son infrastructure. Il est également possible qu’une équipe de consultants ou d’auditeurs ait besoin de se familiariser rapidement avec votre environnement. Si votre système rencontre une panne, l’équipe chargée de résoudre le problème n’est pas nécessairement familière avec ce compte cloud spécifique, ce qui rend le dépannage inutilement long.

Appréhender un nouvel environnement cloud peut être long et difficile. Il se peut que la documentation soit obsolète ou tout simplement inexistante. Modéliser manuellement des systèmes cloud représente un investissement considérable de temps et risque d’entraîner des erreurs humaines. En outre, votre architecture cloud évolue constamment. La documentation doit être actualisée et gérée de manière à ce que votre équipe et toute autre partie puissent comprendre votre cloud.
 

Temps de lecture : 3 min

Vous voulez créer votre propre modèle d'architecture cloud ? Essayez Lucidscale. C'est une solution rapide, facile et complètement gratuite.

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Comment utiliser Lucidscale pour comprendre votre architecture cloud existante

1. Importer votre architecture cloud dans le centre de données

Accédez au panneau de gauche de Lucidscale et sélectionnez Importer des données pour extraire les métadonnées de votre fournisseur de services cloud et obtenir une vision précise de votre état actuel. Lucidscale est compatible avec AWS, Azure et GCP. Pour des instructions détaillées sur l’importation de vos données, consultez notre aide en ligne.

importer votre architecture dans le centre de données
2. Créer un nouveau modèle dans Lucidscale

Générez automatiquement un modèle à partir de vos données importées. Dans votre menu de documents Lucid, sélectionnez +Nouveau et positionnez votre curseur sur Lucidscale pour choisir AWS, Azure ou GCP. Il vous suffit alors de sélectionner votre source de données et de suivre les étapes indiquées afin de créer votre modèle. 
Vous pourrez appliquer des filtres, personnaliser les vues, afficher les ressources associées, etc.

Créer un nouveau modèle dans Lucidscale
3. Créer une vue personnalisée de votre infrastructure cloud

Utilisez les vues existantes ou créez vos propres vues personnalisées pour isoler des ressources ou sections spécifiques d’un compte cloud. Cela permet aux équipes de se concentrer sur certains types de ressources, d’activer et de désactiver des lignes, et de mieux comprendre les liens entre les différents composants.

créer une vue personnalisée de votre infrastructure cloud

4. Utiliser la mise en forme conditionnelle

La mise en forme conditionnelle de Lucidscale permet aux utilisateurs de mettre en évidence des ressources spécifiques en fonction de leurs métadonnées sous-jacentes. Par exemple, les utilisateurs peuvent cibler des compartiments S3 d’une taille spécifique, ou des balises correspondant à certaines applications au sein de votre compte.  
 

Avec Lucidscale, visualisez facilement et rapidement votre environnement cloud. Démarrez un essai gratuit pour commencer à modéliser votre architecture dès maintenant.

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Comment les utilisateurs apprennent à connaître leur architecture cloud avec Lucidscale

Lucidscale constitue un outil efficace pour modéliser une architecture cloud, afficher uniquement les composants utiles et les partager rapidement avec vos collaborateurs. Par exemple, l’un de nos clients a fait appel à un consultant cloud pour l’accompagner dans sa migration vers le cloud. Son processus de documentation précédent n’était pas satisfaisant, il n’a pas demandé aux consultants de documenter l’ensemble de leurs travaux. Une fois la mission terminée, notre client n’avait aucune idée de ce qui avait été effectivement fait par ses consultants. 

Il lui a fallu plusieurs mois pour modéliser manuellement les comptes que lui avait transmis la société de conseil. Pourtant, il lui était nécessaire de valider la conformité de l’architecture cloud à ses exigences de sécurité ainsi que son bon fonctionnement. Élaborer une documentation manuellement est chronophage et sujet à l’erreur. Les collaborateurs qui en étaient chargés n’avaient jamais travaillé avec ses comptes auparavant et n’avaient pas participé à leur création. Ils se basaient donc entièrement sur ce qu’ils avaient trouvé dans la console cloud, dont on connaît la difficulté d’utilisation.

Conscients qu’ils n’obtiendraient pas une vue d’ensemble, ils ont décidé d’essayer Lucidscale.

Lorsqu’ils ont commencé à utiliser Lucidscale pour générer automatiquement leur documentation, les employés chargés du projet ont rapporté que le travail d’une semaine était maintenant réalisé en un après-midi. En outre, la documentation créée par Lucidscale était également plus précise que celle produite manuellement.

L’équipe a ainsi pu consacrer du temps et des ressources à l’analyse et à la compréhension de ce qui avait été construit, plutôt qu’à élaborer une documentation complète.

Conclusion

Les environnements cloud offrent aux entreprises un degré incroyable de souplesse et de liberté, mais lorsqu’ils sont mal connus, ils peuvent devenir une source de difficultés et de risques. La documentation manuelle a un coût élevé et n’atténue pas vraiment le risque lié à la méconnaissance de votre cloud.

La meilleure solution consiste à élaborer une documentation cloud précise par le biais d’une plateforme automatisée capable d’actualiser rapidement vos modèles chaque fois que vous en avez besoin. Lucidscale crée des modèles de l'état actuel de votre cloud que vous pouvez facilement adapter, partager et mettre à jour afin que vos équipes et les collaborateurs soient toujours en phase.


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