Jak zrozumieć architekturę chmury, której nie znasz


Pracując w chmurze, możesz współpracować z wieloma różnymi osobami w różnych środowiskach, co jest wielką zaletą. Może to jednak również sprawić, że Ty i Twój zespół znajdziecie się w środowiskach architektury chmury, z którymi nie jesteście zaznajomieni tak dobrze, jak byście chcieli. 

Może pracujesz w chmurze, która nie została zbudowana przez Ciebie, a nie ma w pobliżu ekspertów, którzy ją stworzyli i którzy pomogliby Ci zrozumieć ich infrastrukturę. Możliwe też, że pracujesz z konsultantem lub zespołem audytorów, którzy muszą szybko zapoznać się z Twoim systemem. Jeśli w Twoim systemie wystąpi awaria, zespół reagowania naprawiający problem może często nie pracować na tym konkretnym koncie w chmurze, przez co rozwiązywanie problemów może trwać dłużej, niż to konieczne.

Zapoznanie się z nowym środowiskiem chmury może być trudne i wymagać czasu. Dokumentacja chmury może być nieaktualna lub w ogóle nie istnieć. Ręczne tworzenie modeli chmur wymaga znacznych nakładów czasu i może być obarczone błędem ludzkim. Ponadto Twoja architektura chmury stale się rozwija. Dokumentacja musi być na bieżąco aktualizowana i prowadzona, jeśli ma pomóc Twojemu zespołowi i pozostałym osobom zrozumieć Twoją architekturę chmury.
 

3 minuta czytania

Chcesz stworzyć własną wizualizację w chmurze? Wypróbuj Lucidscale. To szybkie, łatwe i całkowicie bezpłatne.

Zarejestruj się za darmo

Jak zrozumieć istniejącą architekturę chmury za pomocą Lucidscale

1. Zaimportuj swoją architekturę do centrum danych

Przejdź do panelu po lewej stronie w Lucidscale i wybierz opcję „Importuj dane”, aby pobrać metadane dostawcy chmury i uzyskać dokładny obraz swojego bieżącego stanu. Lucidscale współpracuje z AWS, Azure i GCP. Bardziej szczegółowe instrukcje znajdziesz w naszym Centrum pomocy w artykule na temat importowania danych.

Zaimportuj swoją architekturę do centrum danych
2. Utwórz nowy model w Lucidscale

Automatycznie wygeneruj model na podstawie zaimportowanych danych. W menu dokumentów Lucid wybierz opcję +Nowy i najedź kursorem na Lucidscale, aby wybrać AWS, Azure lub GCP. Następnie możesz wybrać źródło danych i wykonać kolejne kroki, żeby stworzyć swój model. 
Możesz stosować filtry, dostosowywać widoki, wyświetlać połączone zasoby i nie tylko.

Utwórz nowy model w Lucidscale
3. Utwórz indywidualny widok swojej infrastruktury chmury

Użyj istniejących typów widoków lub stwórz własne widoki, aby filtrować określone zasoby lub sekcje konta w chmurze. Dzięki temu zespoły mogą skupić się na konkretnych rodzajach zasobów, włączać i wyłączać poszczególne linie oraz sprawdzać, jakie są połączenia między różnymi zasobami.

utwórz indywidualny widok swojej infrastruktury chmury

4. Wykorzystaj formatowanie warunkowe

Formatowanie warunkowe Lucidscale pozwala użytkownikom wyróżniać konkretne zasoby na podstawie powiązanych z nimi metadanych. Na przykład użytkownicy mogą targetować zasoby S3 o określonym rozmiarze lub tagi aplikacji określające różne aplikacje w ramach konta.  
 

Wizualizacja w chmurze jest szybka i łatwa dzięki Lucidscale. Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś, aby rozpocząć wizualizację.

Zarejestruj się za darmo

Jak użytkownicy mogą poznać swoją architekturę chmury dzięki Lucidscale

Lucidscale pozwala skutecznie opisać architekturę chmury, odfiltrować istotne komponenty i szybko podzielić się nimi z zaangażowanymi osobami. Na przykład jeden z naszych klientów zatrudnił konsultanta, który miał pomóc w migracji do chmury. Przed migracją nie stosowali odpowiednich metod dokumentowania i nie poprosili konsultantów, żeby dokumentowali wszystko, co tworzą. Po zakończeniu projektu nasz klient nie miał pojęcia, co tak naprawdę stworzyli jego konsultanci. 

Ręczne tworzenie schematu kont przekazanych im przez firmę konsultingową zajęło kilka miesięcy. Należało jednak sprawdzić, czy architektura jest zgodna z wymogami bezpieczeństwa i czy funkcjonuje tak, jak tego oczekują. Ręczne tworzenie dokumentacji jest powolne i podatne na błędy ludzkie. Osoby tworzące dokumentację nigdy wcześniej nie widziały kont i nie brały udziału w ich tworzeniu, więc tworzyły dokumentację wyłącznie na podstawie tego, co znalazły w trudnej do opanowania konsoli chmury.

Z pewnością nie udało by im się uzyskać pełnego obrazu, więc postanowili wypróbować Lucidscale.

Po tym, jak zaczęli używać Lucidscale do automatycznego generowania dokumentacji, jedna z osób pracujących nad projektem dokumentacji stwierdziła, że dzięki temu tygodniowa praca nad diagramami zamieniła się w popołudniowe zajęcie. Ponadto dokumentacja stworzona przez Lucidscale była również bardziej dokładna niż dokumentacja wygenerowana ręcznie.

Dzięki temu zespół zyskał czas i zasoby, które mógł przeznaczyć na analizę i zrozumienie tego, co zostało stworzone, zamiast na tworzenie całej dokumentacji.

Wniosek

Środowiska w chmurze zapewniają firmom niesamowitą elastyczność i swobodę, ale gdy nie są rozumiane, mogą być źródłem frustracji i ryzyka. Ręczna dokumentacja wiąże się z wysokimi kosztami i nie zmniejsza ryzyka związanego z tym, że nie znasz dobrze swojej chmury.

Najlepiej jest precyzyjnie tworzyć dokumentację za pomocą zautomatyzowanej platformy, która może szybko aktualizować modele, kiedy tylko zajdzie taka potrzeba. Lucidscale tworzy modele aktualnego stanu, które możesz łatwo dostosowywać, udostępniać i aktualizować, tak aby Twoje zespoły i wszyscy inni uczestnicy byli zawsze na bieżąco.


Zacznij

  • Cennik
  • Indywidualny
  • Zespół
  • Kontakt z działem sprzedaży
PrywatnośćPrawnyPliki cookie
  • linkedin
  • twitter
  • instagram
  • facebook
  • youtube
  • glassdoor

© 2024 Lucid Software Inc.